古天龙教授在烟台理工学院的课程思政教学案例研讨会上以《人工智能推荐系统中的大数据杀熟》为题作报告，并围绕群组公平展开了深入研讨。他从算法对某行业从业人口男女比例的影响出发，引用了一个具体的例子：如果某行业的男女比例为1：2，那么在该行业受雇用的男女比例也应该在1：2的比例上进行雇佣。他以此为切入点，探讨了人工智能推荐系统中可能存在的群组公平问题以及其对社会产生的影响。古天龙教授在报告中引用了Cynthia Dwork等学者的研究成果，强调了群组公平对人工智能技术的重要性。
古天龙教授的报告，增强了对人工智能推荐系统中群组公平问题的认识，将在课程思政教学中引导学生更加注重算法的公平性，倡导技术应用中的社会正义和公平原则，为构建更加公正、包容和可持续的人工智能社会做出积极贡献。
