现有基于秘密共享的安全计算协议通常只支持双服务器的协同计算。而现实安全计算任务中往往需要多服务器的参与，如联邦学习。此外，比较、除法、以及某些基本初等函数的安全计算方案在通信轮次方面仍有改进的空间。在安全计算协议方面，已成功设计出可支持任意n≥2方协同进行高效计算的秘密分享安全计算协议，具体包括：安全乘法协议、安全比较协议、安全除法协议，针对基本初等函数同时涉及加法与乘法，需要引入乘法分享共同完成计算，设计了两个重分享协议来完成加性分享与乘性分享间的转换协议，并在此基础上，运用重分享协议实现了基本初等函数的无精度损失安全计算。相关论文发表在 CCF A 类期刊IEEE TC（2021）。该成果可作为人工智能隐私保护的基础性算法，在图像安全检索、人脸安全识别方面具有较高的应用价值。
